NetworkAPIとは、HTMリージョン間の関係を定義し、ネットワーク全体の操作ができるAPIです。 HTMは右図のように脳の処理分野単位がリージョンとして定義されており、それらを相互に連結して新皮質全体のネットワークとみなせる構成を作ることができます。[Fi…

はじめの方は、HTMモデルが、頻出する時間シーケンスをまだ学習できてないので異常値が高くなり、 進んでいくに従って、パターンを学習していくので異常値が下がって行きます。

NupicのSwarmingAPIはHTMで使うモデルの構造や各パラメータなどの最適解を教えてくれます。

Hierarchical Temporal Memory (HTM) は、新皮質の構造的・アルゴリズム的性質を捉えることを目指した機械学習技術である。 HTMで汎用人工知能を目指す。

今回は記録された脳波の素データから、特定の周波数のみを抽出して、それに対してカオス時系列解析を実行しています。 そのため、まず特定の周波数帯のみを抽出しないといけません。 時系列データからある周波数帯のみにフィルタをかけることをバンドパスと…

今回は、ターケンスの埋め込み定理に焦点を当てて、Python（numpy, sklearn）で実装してみました。

Processingでローレンツアトラクタ (Lorenz Attractor)を描写

スクリプトを起動してから、文字を変更、文字サイズも横幅に合わせて変更されるまで。

After Effectsのレンダーキューアイテムの中にキューされたレンダーアイテムが存在しているかどうかを示します。このアトリビュートがtrueを返した場合のみqueueInAME()でAME(Adobe Media Encoder)のキューに追加可能です。